作为人工智能渗透较早、接受度较高的领域之一，AI的发展史也被视为“AI+零售”的进化史。尤其是生成式AI爆火以来，整个行业快速成为“新零售”和“新业态”的试炼场。

具体包括哪些新的应用场景？如果你也好奇，下面不如跟着司普科技1号解说员小司一起来看看。

应用场景一：商品出入库识别登记

不管是大卖场还是小商超，也许大家都有注意到一个新现象：

机器自动识别商品并精准给出价格，加快交易的情况越来越普遍了。即便商品琳琅满目，搭载AI“识货”本领的硬件，依然能像开挂一样，快速精准完成商品的入库和出库登记。

数据实时传输到后台，不需要人工统计，管理员也能在后台知道哪款商品卖得最好，库存还有多少，是否需要备货等。这种新零售形态正成为线下零售人的新选择。

而对于线上零售人来说，通过与内部WMS（仓库管理系统）数据对接，不用到处查资料查数据，只需要几句对话，就能轻松完成销量统计、库存监控、销售预测等操作，对于降低库存风险，实现科学化备货投产和进销存出入库管理，也助力不少。

以上这个小小的变化，极大了避免产品压货或断货的情况，提高了零售商决策灵活性和资金周转率，推动效益增长。

应用场景二：商品上架与宣传推广

如果说商品智能识别和结算，更多让线下零售业品尝到“自动化”的甜头，AI在降低开店门槛、内容营销和获客成交方面，正给线上零售商们带去更多便利。

比如操作频次较高的商品上架，以前全靠卖家自己按平台风格和规则，完成商品介绍、文案撰写、设计物料制作、上传审核等全流程。

随着AI在卖家业务端的深入，上架商品文稿、宣传物料的设计和更新、多语种多风格的内容改写等基础性工作，都开始走向自动化。

比如亚马逊、eBay等主流电商平台都推出了卖家AI助手，商家在上传产品图或产品链接后，就能快速生成符合平台风格的商品类别、标题、细节描述等草稿文案，自动化填写程度能达到50%以上。

以前的商品图全靠拼美工、拼模特、拼创意，遇上预算和人手有限，很多小成本商家可能一筹莫展。而现在，基于特定场景和主题风格生成商品海报、详情页、宣传图、广告banner、宣传视频等的情况越发普遍。

除了利用第三方的AI工具，部分电商平台自身也配备了相应的AI主图/视频生成功能供商家选择。在算法和用户的双向调教下，AI复刻金牌设计能力，批量生成爆款图/视频的能力也在快速进化。

应用场景三：商品推荐与用户拓展

个性化推荐是AI在零售行业应用最早，也是大家耳熟能详的领域。

如果说1.0阶段的AI还仅限于根据商品描述关键词或相似用户群进行定向筛选和推送，2.0时代的AI已经能根据客户画像和消费偏好，实现千人千面的商品输出展示，提高用户转化。

到3.0时代，AI不仅能主动识别各类买家的需求（包括冷启动场景买家），定向推动感兴趣的商品及优惠信息，甚至能通过智能体主动帮用户浏览和发现网购平台想要购买的商品和宝贝，实现被动响应到主动转化。

比如eBay和OpenAI联合推出的AI购物智能体Operator，能根据用户提供的购物单（支持手写）和具体需求，自动在eBay上浏览和下单最匹配的商品，从而减少人为筛选浏览的工作量，同时扩大交易覆盖面。

这种依托多模态理解和推理交互，并通过任务分解进行业务托管和执行的思路，很快在零售乃至配送、驾驶、旅游预订、订餐等关联领域拓展开来。

应用场景四：沉浸式购物体验

在很多人看来，线下购物能当面沟通，随时试穿，可惜费时费力。线上购物方便快捷，但买错退货率高，且缺乏实感。两者能不能结合起来，既购买方便，又能带来沉浸式的购物体验？

AI的存在，为实现这点创造了可能。而虚拟试衣作为较早的实践方向之一，在后AI时代迎来了新发展。

比如高质量人体和服装数据的获取，以前全靠手工采集和处理，现在上传一张照片，经自动化人脸检测和信息提取，就能一键完成AIGC，生成完美匹配服装数据和人体纹理的试穿照和换衣视频，立体感和真实感直接拉满。

这样的在线试穿方式，打造沉浸式购物体验的同时，能有效减少退货率。

针对个性化的服装款式，商家还能根据顾客需求，利用AI实时完成样图设计和试穿效果对比，对于灵活适配用户需求，减少打样成本，也方便不少。

除了打造3D试衣间，AI带货主播的上线，也是AI在零售行业一大热门应用。

从清新靓丽的外表和标准话术，到复刻销冠和品牌代言人能力，AI虚拟主播的大面积上线营业，也宣告着无人直播带货时代的来临。

应用场景五：客户服务与店铺运营

除了以上几点，客户服务和店铺运营也是AI在新零售行业的热门应用场景之一。

客户服务方面，辅助客户业务问答、商品推荐、信息查询、售后处理等业务处理的购物助手，基本已经成为主流电商巨头的“标配”。

大模型时代，高度拟人的话术，多模态的信息处理、快速精准的语义理解和回复生成能力，也让AI客服告别以往的单一、机械化的服务形态，变得越来越接近真人水准。

部分电商平台甚至实现了开店发品、商品匹配、营销获客、运营接待等全环节业务的AI托管，以提升平台内商家的店铺自动化运营能力和水平。

据公开信息显示：截至2024年12月，我国网络购物用户规模达9.74亿人，占到整体网民的比重的87.9%，中国已连续12年成为全球第一大网络零售市场。

庞大的市场规模，加上AI的加快渗透和在多领域的深度应用，推动零售业在AI时代迎来新发展。与此同时，AI也凭借营销、获客、服务、库存管理等方面的成功实践，得以在零售行业生根立足。

随着AI的深度应用，类似的智能化场景，还将在更多行业上演，只是落地场景各有侧重，但整体距离实现真正的AI赋能千行百业，却能又进一步。

备注：本文原创，首发司普科技。返回搜狐，查看更多